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domingo, 1 de febrero de 2015

NASA : NASA Supercomputer Assists the Hunt for Exomoons .- NASA Supercomputadora Ayuda a la caza de exolunas

Hola amigos: A VUELO DE UN QUINDE EL BLOG., la Agencia Espacial NASA, nos informa sobre la existencia de una supercomputadora que le permiten cazar exo lunas, para lo cual crean:  una Impresión artística de una luna como la Tierra alrededor de una hipotética exoplaneta similar a Saturno.
El descubrimiento de exolunas (lunas ) situadas más allá de nuestro propio sistema solar, se sumaría a la creciente lista de objetos celestes detectadas por el telescopio Kepler que potencialmente podrían albergar vida en alguna forma.
En la búsqueda por encontrar la primera exoluna, los astrónomos del HEK liderados por David Kipping del Centro Harvard-Smithsoniano para Astrofísica han ideado un enfoque computacional único y sistemático que requiere 5,2 millones de horas de procesador en the Pleiades supercomputer . El uso de su in-house curva de luz LUNA algoritmo de modelado y un algoritmo de muestreo masivamente paralelo llamado MULTINEST, el equipo del proyecto simula miles de millones de posibles configuraciones planeta-estrella-lunas y compara los resultados con los datos reales de Kepler en busca de un buen partido. Hasta el momento, el equipo ha estudiado 56 de alrededor de 400 candidatos a planetas Kepler identificadas que podrían tener un exoluna detectable.
Examinando los restantes 340 candidatos a planetas requerirían cerca de 50.000 horas de tiempo de procesamiento por objeto y tomarían casi una década para completar en equipos más pequeños. Utilizando el sistema - poderosa the Pleiades supercomputer   de la NASA realiza más de 3 billones de cálculos por segundo, acelerará este proceso costoso computacionalmente, reduciendo el tiempo de procesamiento de 30.000 horas por objeto. Durante los próximos dos años, el equipo hará una encuesta a los candidatos restantes para exolunas mediante la realización de análisis-foto dinámica de los datos públicos de Kepler, que consume cerca de 10 millones de horas de procesador en  the Pleiades supercomputer. Sus resultados se utilizarán para determinar la tasa de ocurrencia de las lunas similares a la Tierra.
NASA Supercomputer Assists the Hunt for Exomoons
Artist's impression of a hypothetical Earth-like moon around a Saturn-like exoplanet.
A team of 21st-century explorers working for the Hunt for Exomoons with Kepler (HEK) project, based at Harvard University, are searching for exomoons using data from NASA’s Kepler mission and the Pleiades supercomputer at the NASA Advanced Supercomputing (NAS) facility at NASA’s Ames Research Center.
The discovery of exomoons—moons situated beyond our own solar system—would add to the growing list of celestial objects detected by the Kepler telescope that could potentially harbor life in some form.
In the quest to find the first exomoon, HEK astronomers led by David Kipping at the Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics have devised a unique, systematic computational approach that requires 5.2 million processor hours on Pleiades. Using their in-house LUNA light curve modeling algorithm and a massively parallel sampling algorithm called MultiNest, the project team simulates billions of possible star-planet-moon configurations and compares the results to the actual Kepler data to look for a good match. So far, the team has surveyed 56 of about 400 identified Kepler planet candidates that could have a detectable exomoon.
Surveying the remaining 340 planet candidates would require about 50,000 hours of processing time per object and would take nearly a decade to complete on smaller computers. Utilizing NASA’s powerful Pleiades system—which performs over 3 quadrillion calculations per second—will speed up this computationally expensive process, reducing the processing time to 30,000 hours per object. Over the next two years, the team will survey the remaining candidates for exomoons by performing photo-dynamical analysis of the public data from Kepler, consuming about 10 million processor hours on Pleiades. Their results will be used to determine the occurrence rate of Earth-like moons.
For more information about the HEK Project, visit:
For more information about NASA’s Kepler Mission, visit:
NASA
Guillermo Gonzalo Sánchez Achutegui
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